Kaggle nivel 1

Resumen

Tanto si ya tienes algo de experiencia en Data Analytics como si no, no puedes perderte este evento de Data Science en el que trabajaremos directamente en la plataforma Kaggle con Python. Haremos el reto más famoso, pero también descubriremos métodos y técnicas útiles para otros retos. ¡Por cierto! habrá un premio para el primero.

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Cómo participar en retos Kaggle deData Science.

Nivel 1.

16 de Abril, 12-1h

Cómo participar en retos Kaggle de Data Science. Nivel 1.

Tanto si ya tienes algo de experiencia en Data Analytics como si no, no puedes perderte este evento de Data Science en el que trabajaremos directamente en la plataforma Kaggle con Python. Haremos el reto más “famoso”, pero también descubriremos métodos y técnicas útiles para otros retos. ¡Por cierto! habrá un premio para el primero.

Se requiere la instalación previa en vuestro ordenador del programa Anaconda, Docker con Jupyter y Visual Studio. No dudes en contactar con nosotros antes del Webinar por si necesitas instalar alguna herramienta adicional.

Qué veremos:

  • Organización del entorno de trabajo
  • Aplicación de Metodologías para la exploración de datos
  • Entrenamiento de tu primer modelo de aprendizaje automático
  • Enfrentarse a las competiciones de “Primeros pasos…”
  • Competir para maximizar los aprendizajes

Para apuntaros al webinar, tenéis que acceder al siguiente formulario (https://eventos.paradigmadigital.com/kaggle-data-science) e introducir vuestros datos. El día del evento, recibiréis por email la url del webinar para que podáis conectaros y participar en el mismo.

¿Quién es el ponente?

Marco Russo

Consultor y Especialista en Data & Machine Learning, Business Analytics y Visualización de datos en Paradigma Digital, con más de 7 años de experiencias en diferentes sectores y clientes, además profesor para importantes escuelas de negocios y colaborador en la Universitat Oberta de Catalunya. Especializado en data mining, optimización de modelos y machine learning en área del Marketing, Retail y Banca-Finanzas entre otras. Cuando no estoy jugando con IoT, datos y robótica, dedico el tiempo con mi familia y a mi deporte favorito, bici de carretera.

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Marco Russo
+10 años como consultor • freelance • profesor Data Science & Digital Analyics, minería de datos, machine learning y Big Data • Data Visualization • AI enthusiast

Economista, desde el mundo bancario, bolsa y finanza al mundo Big Data & Inteligencia artificial pasando por digital marketing. Apasionado en problem solving, data mining y visualización de datos. Aficionado de ciclismo de carretera, natación, basketball. Profesor y formador desde hace más de 8 años.

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