Business Intelligence y Data Analytics

Itinerario de BI y analítica para profesionales que trabajan con SQL, preparación de datos, reporting, cuadros de mando y soporte a la decisión.

Cloud Computing: AWS, GCP, Azure y Databricks

Itinerario formativo de cloud para equipos que trabajan con ingeniería de datos, infraestructura ML y analítica escalable sobre AWS, GCP, Azure y Databricks.

Data Science y Machine Learning

Itinerario de data science que recorre fundamentos de machine learning, pensamiento analítico, evaluación de modelos y experimentación práctica.

Google Marketing Platform, GA4 y GTM

Itinerario orientado a medición para equipos que trabajan con GA4, GTM, Google Ads y el ecosistema de Google Marketing Platform.

Python para analítica y machine learning

Itinerario de Python para análisis de datos, automatización, preparación para machine learning y programación práctica en entornos analíticos.

R Studio y R para análisis de datos

Itinerario práctico de R para programación estadística, análisis reproducible, reporting y workflows analíticos en investigación y negocio.

Visualización de datos

Itinerario centrado en visualización práctica, diseño de dashboards, comunicación BI y análisis visual con herramientas modernas.