Machine Learning

Consultoría end-to-end para iniciativas de ML e IA, desde la validación del caso de uso hasta flujos de trabajo listos para producción y adopción por stakeholders.

Itinerario de data science que recorre fundamentos de machine learning, pensamiento analítico, evaluación de modelos y experimentación práctica.

Itinerario de Python para análisis de datos, automatización, preparación para machine learning y programación práctica en entornos analíticos.

Caso práctico de propensión de compra con BigQuery ML y Kubeflow Pipelines para construir, automatizar y desplegar un flujo de machine learning orientado a marketing y retail.

Webinar sobre cómo visualizar modelos de machine learning en Power BI, conectando Azure ML, Databricks y reporting analítico para negocio.

Cómo construir un modelo de clasificación con Google Analytics y BigQuery ML para explotar datos analíticos, seleccionar variables y evaluar resultados de machine learning.

Webinar sobre automatización de tareas de machine learning con KNIME para flujos analíticos, ETL y modelos repetibles.