Visión general
Este learning path está centrado en R como lenguaje para análisis de datos, estadística y trabajo analítico reproducible. Está pensado para profesionales que necesitan una ruta estructurada de aprendizaje sin depender de recursos dispersos.
Áreas principales
- Qué es R y en qué contextos aporta más valor
- R Studio como entorno práctico de trabajo analítico
- Paquetes, gestión del workspace y estructura de proyecto
- Workflows reproducibles para exploración, modelado y reporting
- Progresión desde fundamentos de R hasta programación analítica más avanzada
Módulos habituales
- Instalación y configuración de R y R Studio
- Paquetes, librerías y convenciones de workspace
- Importación, exploración y transformación de datos en R
- R para reporting, notebooks y salidas reproducibles
- Temas avanzados de R para escribir código analítico más limpio
Cuándo encaja mejor
- Analistas e investigadores que trabajan con flujos estadísticos
- Equipos que necesitan análisis y reporting reproducible
- Profesionales que combinan Python, herramientas BI y computación estadística
Nota sobre el material legado
Las versiones antiguas de esta área enlazaban a una gran cantidad de recursos de comunidad y referencias externas. La versión actual mantiene la estructura temática, pero la reformula como learning path original orientado a servicio.