Visión general
Este learning path está diseñado para profesionales y equipos que quieren una ruta estructurada a través de data science, machine learning y experimentación analítica. Combina base conceptual con workflows prácticos de modelado.
Temas cubiertos
- Introducción al machine learning y la minería de datos
- Fundamentos matemáticos y estadísticos para trabajo aplicado
- Preparación de datos, diseño de variables y planteamiento de modelos
- Aprendizaje supervisado, evaluación y benchmarking
- Experimentación práctica y resolución de problemas tipo competición
Módulos habituales
- Machine learning introductorio
- Matemáticas y estadística para data science
- Minería de datos y workflows analíticos estructurados
- Clasificación, regresión y evaluación de modelos
- Experimentación aplicada y aprendizaje orientado a proyectos
Para quién encaja
- Equipos que desarrollan capacidad interna en data science
- Profesionales que pasan de analítica a ML
- Programas formativos que necesitan una base aplicada sólida antes de especializarse