Tanto si ya tienes algo de experiencia en data analytics como si no, Kaggle es una excelente puerta de entrada a la práctica real de data science. Este webinar se planteaba como una introducción a la participación en retos y competiciones para aprender de forma aplicada.
Qué se trabajó
- cómo utilizar Kaggle como entorno formativo;
- qué aprender de una competición aunque no se busque ganar;
- cómo organizar dataset, baseline, validación y entrega;
- qué habilidades desarrolla este tipo de práctica.
Valor del enfoque
Participar en retos obliga a pensar en limpieza del dato, evaluación, documentación, comparación de modelos y disciplina experimental. Por eso sigue siendo una herramienta especialmente útil para estudiantes y profesionales que quieren acelerar su aprendizaje en data science.