[Webinar] - Mejora tu modelo DAX - Power Query en Power BI.
Webinar sobre modelado con DAX y Power Query en Power BI para mejorar cálculos, estructura de datos y diseño analítico.
Blog
Artículos en español sobre analítica de datos, machine learning, bioinformática e IA.
El marco de gobernanza en Google Tag Manager
Marco de gobernanza para Google Tag Manager y sistemas TMS: planificación, cumplimiento, despliegue, QA, validación y monitorización.
[Webinar] - Kaggle Data Science optimización y tuneado de parámetros.
Segunda parte del webinar de Kaggle centrada en optimización, tuneado de parámetros y mejora de modelos en retos de data science.
[Webinar] - Kaggle Data Science participar retos data science.
Webinar introductorio para empezar a participar en retos de Kaggle y utilizar competiciones como vía práctica para aprender data science.
5 tips en Power BI, sencillos y muy útiles de aplicar
Cinco consejos prácticos en Power BI sobre slicers, jerarquías, DAX, relaciones entre tablas y modelado con Import Data vs Direct Query.
Cómo crear un dashboard con Data Studio con la fuente de Bigquery de Google
Guía para conectar BigQuery con Google Data Studio y construir dashboards apoyados en consultas SQL, datos en tiempo real y exploración analítica.
[Entrevista] - Estudiar Data Science, profesión del momento o moda pasajera?
Tal como mencionaba The New York Times hace unos años, “Científico de datos, la profesión más sexy del siglo XXI”, el auge de esta profesión ha ido aumentado. Llevamos a cabo una entrevista a Marco Russo, consultor de datos en Paradigma y docente de varios programas y cursos de Analítica de datos, entre ellos profesor del Máster de Data Science en NEOLAND. entr.: El Data Science, ¿es algo pasajero o deberíamos tenerlo en cuenta para el futuro? Antes de contestar a esta pregunta, veamos estas dos gráficas muy interesantes. La primera es la tendencia de búsqueda en España referente a dos términos (data science y ciencias de datos). El aumento del interés de búsqueda se ha duplicado en desde octubre de 2018. ...
Comparativa de plataformas Business Intelligence y análisis de datos: introducción
Uno de los retos de un analista digital es pasar por diferentes procesos de limpieza, exploración y análisis de contenido para sacar buenas conclusiones y detectar nuevos escenarios e insights. Además, tiene que comprobar si las fuentes de datos son de dudosa calidad o no. Y si hablamos de un analista digital, es muy probable que toda esa exploración pase por la herramienta más utilizada en el mundo de la analítica: Google Analytics. Pero seguro que también estará conectado a otras fuentes como Google Sheet, un CRM o base de datos, u otros ficheros de texto, en formato csv, y más. ...
Cómo convertirse en un científico de datos
Ruta de aprendizaje para convertirse en científico de datos, con foco en habilidades, fundamentos, herramientas y enfoque práctico.
Cómo convertirse en un estadístico
La guía de ruta de aprendizaje definitiva que detalla todas las habilidades, conocimientos y capacitación que necesita para convertirse en un estadístico