Guía muy útil de cómo crear los campos calculados en Google Data Studio. Más allá de conocer la herramienta, el verdadero salto de calidad en un dashboard aparece cuando somos capaces de crear métricas, dimensiones y transformaciones que no vienen dadas por defecto por la fuente de datos.
Qué son los campos calculados
Los campos calculados permiten aplicar cálculos, funciones y transformaciones sobre dimensiones y métricas existentes. Con ellos podemos:
- Crear nuevas tasas y ratios.
- Limpiar cadenas de texto o URLs.
- Agrupar contenidos.
- Transformar fechas, dimensiones y etiquetas.
- Hacer más comprensible un informe para negocio.
En la práctica son una forma de acercar principios de modelado y lógica analítica a un entorno visual como Data Studio.
Cuándo utilizarlos
El artículo explicaba una distinción muy importante:
- Los campos calculados de fuente de datos se reutilizan entre gráficos e informes.
- Los campos calculados a nivel de gráfico sirven para casos específicos y son útiles con data blending.
Elegir uno u otro depende del alcance, de los permisos disponibles y del tipo de transformación que necesitemos mantener.
Primer campo calculado, paso a paso
La guía recorría el proceso completo:
- Planificar qué KPI o dimensión nueva necesitamos.
- Revisar la fuente de datos y métricas disponibles.
- Crear el campo calculado con una fórmula correcta.
- Aplicarlo en un gráfico o data source.
- Ajustar el tipo de dato y validar el resultado.
Uno de los ejemplos mostrados era la creación de una tasa de conversión agregada para múltiples formularios de contacto dentro de Google Analytics.
Las funciones más utilizadas
También se repasaban varias funciones muy frecuentes dentro de Data Studio:
UPPERyLOWERpara normalizar texto.CONCATpara unir dimensiones o etiquetas.REGEXP_EXTRACTpara extraer patrones.REGEXP_MATCHpara condiciones más flexibles.CASEpara lógica condicional y agrupaciones.
Este conjunto de funciones cubre una gran parte de las necesidades reales de reporting cuando el dato necesita limpieza, clasificación o enriquecimiento.
Conclusión
El mensaje central de la guía era simple: antes de pintar un dashboard, conviene pensar bien qué métricas y dimensiones faltan y cómo deben definirse. Los campos calculados son una pieza básica para construir informes más claros, consistentes y accionables.
Fuente original: https://www.paradigmadigital.com/dev/como-crear-campos-calculados-en-data-studio/+++ title = “¿Cómo crear campos calculados en Google Data Studio?” date = 2020-10-10T17:52:54+01:00 draft = false robots = “index, follow” slug = “como-crear-campos-calculados-en-data-studio” summary = “Guía práctica sobre campos calculados en Google Data Studio: qué son, cuándo utilizarlos, cómo crearlos y cuáles son las funciones más útiles.” tags = [“data studio”, “campos calculados”, “google”, “dashboard”] categories = [“Data Visualization”] authors = [“marcusRB”] aliases = ["/como-crear-campos-calculados-en-data-studio/"] +++
Los campos calculados son una de las funciones más útiles de Google Data Studio cuando necesitamos construir métricas, dimensiones o agrupaciones que no están disponibles en origen. Bien utilizados, permiten mejorar notablemente la calidad del dashboard y la interpretación de los datos.
Qué son los campos calculados
Son expresiones que permiten aplicar operaciones aritméticas, funciones de texto, fechas, condicionales y reglas de transformación sobre el dato existente. Gracias a ello, se pueden crear nuevas métricas y dimensiones sin alterar el origen ni depender de exportaciones manuales.
Cuándo conviene utilizarlos
Encajan especialmente bien cuando necesitamos:
- construir tasas de conversión o ratios derivados;
- limpiar URLs o cadenas inconsistentes;
- agrupar contenidos o categorías;
- combinar lógica de negocio con reporting visual;
- preparar indicadores reutilizables para varios gráficos.
Cómo plantearlos correctamente
Antes de construir un dashboard conviene hacer una fase breve de discovery: qué KPIs faltan, qué dimensiones serán necesarias, qué fuentes están implicadas y qué nivel de reutilización necesitará el cálculo. Esa planificación evita dashboards lentos, sobrecargados o inconsistentes.
Data source vs nivel gráfico
Una decisión importante consiste en elegir si el campo calculado debe vivir a nivel de fuente o a nivel de gráfico. Si queremos reutilizarlo, combinarlo con otros y mantener una lógica común, lo normal es llevarlo al data source. Si el cálculo es puntual o depende de blending, el nivel gráfico puede ser más adecuado.
Funciones más utilizadas
Entre las funciones más prácticas están UPPER/LOWER, CONCAT, REGEXP_EXTRACT, REGEXP_MATCH y CASE. Combinadas correctamente permiten limpiar dimensiones, crear agrupaciones, extraer patrones y construir reglas comprensibles para negocio.
Conclusión
Los campos calculados son una pieza básica para cualquier profesional que utilice Data Studio con cierta seriedad. Ayudan a pasar de un dashboard descriptivo a un entorno realmente analítico y mucho más cercano a las necesidades reales del negocio.
Fuente original: https://www.paradigmadigital.com/dev/como-crear-campos-calculados-en-data-studio/